Conversation
There was a problem hiding this comment.
Что сделано хорошо:
-
Отлично проработан roadmap на будущее (это, как я написала ниже, можно вынести в отдельный раздел «План масштабирования»)
-
Чётко описаны и прописаны integration points, безопасность как системы, так и данных, также риски и неопределённости -- это полезно для MVP
НО раздел «4. Внедрение» требует доработки.
|
|
||
| ### 4. Внедрение для production систем | ||
|
|
||
| **Важное примечание:** |
There was a problem hiding this comment.
Раздел 4 описывает архитектуру гипотетической production-системы (v2.0+), но это, всё-таки, не соответствует требованиям задания, которое просит описать инфраструктуру текущего решения.
То есть нужно всё же:
-
написать описание реального стека MVP -- решения, которое реализовано и работает сейчас (н-р, Streamlit, Qdrant in-memory, запуск через docker-compose или
python app.py), -
добавить реальную инфраструктуру MVP, с описанием того, что фактически реализовано (н-р, к описанию локальной инфраструктуры относястся: ОС: Linux / macOS / Windows, версия Python, хранилище - локальный Qdrant in-memory или ChromaDB, ... etc.)
-
провести простое нагрузочное тестирование на данных (на небольшом сете - 10-50 запросов, или на реальных данных, которые имеются, или на данных, которые были описаны в разделе 2.3) и зафиксировать цифры
-
результаты замеров (н-р, latency, throughput, RAM)
-
можно также добавить какие-то скриншоты, таблицы или графики нагрузочного тестирования
Описанный текст в данной версии документа рекомендую перенести как отдельный подраздел (н-р, «План масштабирования»), чтобы не смешивать настоящее и будущее.
|
6/10, не нашел app.py, контейнер не соберется, нет api, отсутствует нагрузочное тестирование |
|
@itwastony, привет! Согласен, поправил:
|
10/10 |
Сделал ДЗ № 4